Công ty sản xuất iPhone đã thành lập một phòng nghiên cứu bí mật tại Zurich để chuẩn bị cho cuộc chiến chống lại các đối thủ.
Apple rất kín tiếng về những kế hoạch AI của họ, nhưng người nội bộ trong ngành cho biết công ty đang tập trung triển khai AI tạo sinh trên các thiết bị di động của công ty.

Apple đã chiêu mộ hàng chục chuyên gia về trí tuệ nhân tạo ở Google và tạo ra một phòng nghiên cứu bí mật khu vực châu Âu được đặt ở Zurich, khi gã khổng lồ công nghệ này xây dựng một đội ngũ để cạnh tranh trong việc phát triển các mô hình và sản phẩm AI mới.
Theo phân tích của Financial Times về hàng trăm hồ sơ trên LinkedIn, cũng như các bài đăng việc làm và tài liệu nghiên cứu công khai, công ty trị giá 2,7 nghìn tỷ USD này đã thực hiện một loạt hoạt động tuyển dụng trong những năm gần đây nhằm mở rộng đội ngũ máy học (machine learning) và AI toàn cầu.
Nhà sản xuất iPhone đã đặc biệt nhắm đến đội ngũ nhân sự ở Google, thu hút ít nhất 36 chuyên gia từ công ty đối thủ, bắt đầu từ khi công ty chiêu mộ ông John Giannandrea trở thành giám đốc điều hành AI hàng đầu vào năm 2018.
Trong khi phần lớn nhóm AI của Apple làm việc ở các văn phòng tại California và Seattle, tập đoàn công nghệ này cũng đã mở ra một căn cứ quan trọng ở Zurich.
Giáo sư Luc Van Gool của trường đại học Thụy Sĩ ETH Zurich nói rằng, việc mua lại hai công ty khởi nghiệp AI địa phương – công ty thực tế ảo FaceShift và công ty nhận diện hình ảnh Fashwell – đã giúp cho Apple xây dựng một phòng nghiên cứu thí nghiệm, có tên là “Vision Lab”, trong thành phố.

Các nhân viên của cơ sở tại Zurich đã tham gia vào nghiên cứu của Apple về công nghệ cơ sở, nhằm hỗ trợ những sản phẩm như chatbot ChatGPT của OpenAI. Các bài nghiên cứu của họ tập trung vào những mô hình AI tiên tiến hơn bao giờ hết, kết hợp các đầu vào hình ảnh và văn bản để đưa ra phản hồi cho truy vấn.
Công ty đã chạy quảng cáo việc làm liên quan đến AI tạo sinh trên hai cơ sở ở Zurich, một trong số đó có hồ sơ thông tin cực kỳ nghèo nàn. Một số người trả lời Financial Times rằng họ thậm chí còn chẳng biết có sự tồn tại của một văn phòng ở đó. Apple đã không trả lời yêu cầu bình luận.
Apple rất kín tiếng về các kế hoạch AI của họ, ngay cả khi các đối thủ công nghệ lớn như Microsoft, Google và Amazon đã đề nghị các khoản đầu tư trị giá hàng tỷ USD cho công nghệ tiên tiến này.
Cổ phiếu của công ty đã giảm kể từ đầu năm nay, khi cổ phiếu đối thủ lại tăng cao, gây áp lực thêm cho gã khổng lồ công nghệ để công bố các tính năng AI có khả năng thay đổi tình thế, thúc đẩy doanh thu bán hàng.

Những người trong ngành cho rằng Apple đã tập trung triển khai AI tạo sinh lên các thiết bị điện thoại của họ, một đột phá cho phép các chatbot AI và ứng dụng chạy trên phần cứng và phần mềm của điện thoại, thay vì được cung cấp bởi dịch vụ đám mây trong trung tâm dữ liệu.
Giám đốc điều hành Tim Cook đã nói với các chuyên gia phân tích rằng Apple “đã và đang thực hiện nghiên cứu trên hàng hoạt các công nghệ AI” cũng như đầu tư và đổi mới “một cách có trách nhiệm” xung quanh công nghệ mới.
Tuy nhiên, tập đoàn công nghệ này đã phát triển các sản phẩm AI trong hơn một thập kỷ, như trợ lý giọng nói Siri. Công ty từ lâu đã nhận thức được tiềm năng của “mạng lưới thần kinh” – một hình dạng của AI được lấy cảm hứng từ sự tương tác giữa các tế bào thần kinh trong não con người và một công nghệ làm nền tảng cho các sản phẩm đột phá, như ChatGPT.
Chuck Wooters, một chuyên gia về AI đàm thoại và các mô hình ngôn ngữ lớn, đã gia nhập Apple vào tháng 12/2013 và đã làm về Siri trong gần 2 năm, nói rằng: “Trong thời gian tôi ở đó, một trong những áp lực diễn ra thường trực trong đội ngũ làm việc với Siri là chuyển dịch sang kiến trúc thần kinh để nhận dạng giọng nói. Ngay cả khi đó, trước khi các mô hình ngôn ngữ lớn phát triển, họ cũng đã rất ủng hộ mạng lưới thần kinh này.”
Sự quan tâm đó dường như đã dẫn Apple tới với các nhà nghiên cứu, những người là động lực thúc đẩy phía sau mạng lưới thần kinh, tiếp sức cho các mô hình AI.
Trong năm 2016, Apple đã mua lại Perceptual Machines, một công ty được thành lập bởi Ruslan Salakhutdinov và hai sinh viên của ông ở Đại học Carnegie Mellon, chuyên nghiên cứu về nhận biết hình ảnh dựa trên AI.
Ông Salakhutdinov nói với Financial Times rằng “Trong khoảng thời gian đó, họ đã chiêu mộ một số nhà nghiên cứu và cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng để huấn luyện những mô hình này.”
Ông Salakhutdinov là nhân vật chủ chốt trong lịch sử mạng lưới thần kinh, từng học tại Đại học Toronto dưới sự hướng dẫn của “bố già” ngành công nghệ, Geoffrey Hinton, người đã rời Google vào năm ngoái với lý do lo ngại về sự nguy hiểm của AI tạo sinh. Ông Salakhutdinov đã làm giám đốc nghiên cứu AI tại Apple cho đến năm 2020, cho đến khi ông trở lại học viện ở Carnegie Mellon.
Đội ngũ AI hàng đầu của Apple được thành lập từ các nhân sự chủ chốt trước đó của Google, bao gồm cả Giannandrea, người trước đó thực hiện giám sát Google Brain, được hình thành sau khi sáp nhập phòng thí nghiệm AI của công ty nghiên cứu với DeepMind.
Samy Bengio, giám đốc cấp cao về nghiên cứu AI và máy học, trước đây là một nhà khoa học AI hàng đầu của Google. Ruoming Pang, người đứng đầu đội ngũ “Foundation Models” (Mô hình Nền tảng) của Apple thường làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn, trước đó đã lãnh đạo nghiên cứu nhận dạng giọng nói bằng AI của Google.
Công ty cũng đã từng chiêu mộ Ian Goodfellow, một nhà tiên phong khác về phương pháp deep learning trong máy học, nhưng ông đã quay về Google vào năm 2022, phản đối chính sách quay trở lại làm việc của Apple.
Sáu nhân viên cũ của Google được chiêu mộ trong 2 năm qua, có tên trong danh sách các tác giả của một bài nghiên cứu quan trọng xuất bản vào tháng 3, trong đó Apple tiết lộ họ đã phát triển một dòng mô hình AI có tên là “MM1” sử dụng văn bản và hình ảnh đầu vào để đưa ra kết quả phản hồi.
Trong số này, những người sáng lập từ Musicmetric, Emotient, Silk Labs, PullString, CamerAI, Fashwell, Spectral Edge, Inductiv Inc, Vilynx, AI Music và WaveOne đều vẫn đang làm việc cho Apple, theo hồ sơ trên LinkedIn của họ.
Salakhutdinov nói rằng Apple đã tập trung vào việc thực hiện mục tiêu “làm được nhiều nhất có thể trên thiết bị”, điều này sẽ khiến nhu cầu về chip mạnh hơn cho cái gọi là bộ nhớ truy cập động ngẫu nhiên (Dram), có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết để chạy các mô hình AI.

“Điều quan trọng tiếp theo sẽ là “điện thoại thông minh AI” – và những thứ này sẽ đòi hỏi nhiều Dram hơn nữa,” Phó Chủ tịch điều hành kiêm giám đốc kinh doanh của Micron Technology, ông Sumit Sadana cho biết.
Ông Sadana nói thêm rằng trung bình chip bộ nhớ điện thoại ngày nay không đáp ứng được dung lượng tối thiểu cần thiết để chạy được các mô hình ngôn ngữ lớn trên thiết bị.
Ông Salakhutdinov cho biết một lý do khác cho việc chậm triển khai AI của Apple là xu hướng của các mô hình ngôn ngữ trong việc cung cấp các câu trả lời không chính xác hoặc có vấn đề. “Tôi nghĩ họ đang trở nên thận trọng hơn một chút bởi họ không thể tung ra thứ gì đó mà không thể kiểm soát hoàn toàn,” ông nói thêm.
Bước đột phá của Apple vào các tính năng AI tạo sinh có thể được tiết lộ lần đầu tại Hội nghị các Nhà phát triển Toàn cầu của công ty hồi tháng Sáu.
Erik Woodring, một chuyên gia phân tích tại Morgan Stanley, cho biết chiếc iPhone tiếp theo “có thể trở thành một trợ lý cá nhân thông minh, được kích hoạt bằng giọng nói, được điều hành bởi một Siri đã được nâng cấp, có thể tương tác với tất cả các ứng dụng trên điện thoại của bạn thông qua tính năng điều khiển bằng giọng nói.”
Ông nói thêm: “Những gì chúng tôi tìm kiếm tại WWDC là bản xem trước một hoặc hai tính năng AI có thể trở thành yếu tố thay đổi tình thế đối với tệp khách hàng tiêu dùng thông thường.”
Sau sự kiện WWDC ngày 12/06, cổ phiếu Apple đã tăng thêm 7% đạt được mức cao mới trên 200 USD/cổ phiếu, công ty hút về thêm 198 tỷ USD giá trị vốn hóa cho mình khi cổ phiếu đạt đỉnh.
Hải Hà-Theo ft