Ba lý do chính đáng để mua và nắm giữ cổ phiếu Nvidia

Câu chuyện phát triển của công ty AI hàng đầu này còn lâu mới kết thúc.

Nvidia (NVDA) rất xuất sắc trong việc xác định các xu hướng công nghệ -- và sau đó sản xuất những con chip cung cấp năng lượng cho chúng. Từ gaming đến điện toán đám mây, tiền điện tử đến metaverse, robot đến xe tự hành, công ty bán dẫn hàng đầu này đã đóng vai trò dẫn đầu trong việc thúc đẩy sự mở rộng của nhiều lĩnh vực, đồng thời mang lại lợi nhuận đáng kinh ngạc cho các cổ đông của mình trong suốt chặng đường đó.

Ngày nay, một xu hướng lớn khác mới bắt đầu -- một xu hướng có thể lớn và sinh lợi cho Nvidia nhiều hơn so với bất kỳ xu hướng nào trước đây. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang bắt đầu định hình lại những mảng lớn của nền kinh tế toàn cầu, và chip của Nvidia đang giúp biến công nghệ thay đổi cuộc chơi này thành hiện thực cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới.

Dưới đây là 3 lý do chính đáng khác để bạn mua cổ phiếu Nvidia ngày hôm nay.

1. Nvidia có cơ hội tăng trưởng khổng lồ nhờ AI trên đám mây

CEO Jensen Huang tin rằng số cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu trị giá khoảng 1 nghìn tỷ USD sẽ cần được nâng cấp để hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về trí tuệ nhân tạo AI và gia tốc điện toán trong những năm tới. Các máy tính đám mây này sẽ được cung cấp phần lớn bởi các đơn vị xử lý đồ họa hiệu suất cao (GPU) và các chip tiên tiến khác, và Nvidia dự định cung cấp phần lớn số chip này.

“Chúng tôi đang nhận được những đơn đặt hàng đáng kinh ngạc để trang bị lại các trung tâm dữ liệu của thế giới,” Huang cho biết trong cuộc gọi thu nhập quý đầu tiên của công ty vào tháng 5. "Và vì vậy, tôi nghĩ rằng bạn đang bắt đầu -- bạn đang nhìn thấy sự khởi đầu của quá trình chuyển đổi kéo dài 10 năm để tái chế hoặc thu hồi các trung tâm dữ liệu của thế giới và xây dựng nó dưới dạng gia tốc điện toán."

Huang biết rằng nhu cầu phần cứng AI sẽ rất lớn. Không có nhà cung cấp điện toán đám mây lớn nào - kể cả Amazon, Microsoft và Alphabet - chấp nhận nguy cơ bị tụt lại phía sau trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo. Do đó, họ có rất ít sự lựa chọn ngoài việc trả tiền cho những con chip tốt nhất. Trong khi đó, những ông lớn công nghệ như Salesforce, Meta Platforms và Adobe đang nỗ lực tích hợp AI vào các sản phẩm và dịch vụ của họ. Và rất nhiều công ty khởi nghiệp AI đang cố gắng tạo ra ứng dụng sát thủ tiếp theo.

Có lẽ động lực lớn nhất đối với nhu cầu chất bán dẫn sẽ đến từ những tập đoàn đang tìm cách triển khai AI để thu được hiệu quả và tăng lợi nhuận. Các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô có thể buộc phải áp dụng công nghệ tiên tiến hoặc có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh.

Tất cả những xu hướng này có khả năng thúc đẩy doanh thu và lợi nhuận liên quan đến trung tâm dữ liệu của Nvidia tăng mạnh trong những năm tới.

2. AI có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh gaming của Nvidia

Trí tuệ nhân tạo cũng có những ứng dụng hấp dẫn trong ngành công nghiệp gaming trị giá gần 200 tỷ USD. Công nghệ này có thể được sử dụng để tạo ra các mô phỏng trò chơi siêu thực.

Chip và card đồ họa mới của Nvidia cho phép học sâu lấy mẫu, hay DLSS. Về cơ bản, DLSS cung cấp khả năng tăng cường hiệu suất mạnh mẽ do AI điều khiển để cung cấp các khung hình có độ phân giải cao với tốc độ nhanh hơn mức có thể.

DLSS đã được cung cấp cho hơn 200 tựa game và ứng dụng, bao gồm một số tựa thành công nhất trong ngành. Nhiều nhà xuất bản game có khả năng sẽ áp dụng công nghệ này khi Nvidia tiếp tục cải thiện sản phẩm.

Đổi lại, DLSS và các công nghệ tiên tiến khác có thể thúc đẩy hoạt động kinh doanh gaming của Nvidia. Điều đó rất quan trọng vì Nvidia đã tạo ra 2,2 tỷ USD doanh thu từ gaming chỉ trong quý đầu tiên, chiếm hơn 30% tổng doanh thu của công ty.

3. Quan hệ đối tác sẽ tiếp tục thúc đẩy sự phát triển của Nvidia

Nvidia đã thực hiện một công việc đáng ngưỡng mộ là hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ hàng đầu khác để củng cố đề xuất giá trị của mình cho khách hàng.

Như một ví dụ gần đây, Nvidia đã công bố quan hệ hợp tác AI với chuyên gia dữ liệu đám mây Snowflake (SNOW) vào thứ Hai. Hai công ty sẽ làm việc cùng nhau để giúp khách hàng của họ xây dựng các ứng dụng AI tùy chỉnh.

Giờ đây, các doanh nghiệp sẽ có thể sử dụng công nghệ của Nvidia để huấn luyện các mô hình AI chuyên biệt bằng dữ liệu độc quyền của riêng họ trong khi vẫn giữ an toàn thông tin nhạy cảm này trong nền tảng đám mây dữ liệu của Snowflake. Làm như vậy cũng sẽ giảm chi phí và thời gian cần thiết để tinh chỉnh các mô hình này.

Bằng cách giảm chi phí, độ phức tạp và rủi ro khi xây dựng các ứng dụng AI, Nvidia và các đối tác của mình sẽ thu được lợi nhuận khổng lồ khi ngày càng có nhiều công ty tìm cách khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo.

Huân Hà - theo fool