Hai cổ phiếu chip AI thách thức Nvidia: AMD và Intel

Cuộc chiến giành quyền dẫn đầu tối thượng của AI còn lâu mới kết thúc.

Nvidia (NVDA) và GPU trung tâm dữ liệu siêu mạnh của họ là trung tâm của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI). Các mô hình AI tiên tiến như những mô hình cung cấp năng lượng cho ChatGPT của OpenAI yêu cầu một động lực nghiêm túc để tính toán, huấn luyện và chạy các chương trình. Nhờ hơn một thập kỷ làm việc để xây dựng hệ sinh thái mạnh mẽ quanh các con chip của mình, Nvidia đang dẫn đầu thị trường chip AI.

Tuy nhiên, có thể Nvidia sẽ không chiếm thế thượng phong mãi mãi. Cả Advanced Micro Devices (AMD) và Intel (INTC) đều đang cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường máy gia tốc AI. Mặc dù Nvidia sẽ không sớm bị truất ngôi, nhưng AMD và Intel đang nhận thấy sự quan tâm ngày càng tăng đối với các giải pháp AI của riêng họ.

Advanced Micro Devices

AMD không phải là một người chơi mới trong thế giới GPU trung tâm dữ liệu, nhưng cho đến nay hãng đã bỏ lỡ sự bùng nổ của AI. Một phần nguyên nhân là do lĩnh vực phần mềm. Nvidia đã ngừng hoạt động từ năm 2006 trên nền tảng điện toán CUDA, nền tảng này chỉ hoạt động với GPU của chính họ và đã trở thành tiêu chuẩn ngành. Có một hệ sinh thái khổng lồ được xây dựng xung quanh CUDA, khiến GPU của Nvidia hầu như không gặp bất cứ cản trở nào trên con đường phát triển trung tâm dữ liệu.

AMD đang tìm cách thay đổi tình trạng này bằng 2 hướng tiếp cận. Về mặt phần cứng, công ty chuẩn bị ra mắt dòng chip siêu mạnh dưới thương hiệu Instinct. Thương hiệu này bao gồm MI300X, một GPU thuần túy nhằm vào khối lượng công việc đào tạo AI tổng hợp nặng và MI300A, bao gồm các lõi CPU và GPU.

Về mặt phần mềm, AMD đang làm việc trên hệ sinh thái phần mềm mở có tên là ROCm. Nvidia đã có một khởi đầu thuận lợi. Tuy nhiên, con chip ROCm mới nhất của AMD cũng hướng tới hỗ trợ các hệ thống máy học phổ biến như TensorFlow hay PyTorch. ROCm đã xuất hiện từ năm 2016, nhưng AMD hiện đang thực hiện một nỗ lực mới khi nhu cầu về máy gia tốc AI tăng cao.

Mặc dù AMD vẫn chưa nhận được bất kỳ lợi ích tài chính có ý nghĩa nào từ sự bùng nổ của AI, điều này có thể thay đổi vào cuối năm nay và vào năm 2024 khi phần cứng MI300 mạnh mẽ của họ ra mắt. Công ty cho biết số lần tương tác với cụm AI trong quý II đã tăng gấp 7 lần so với quý I, cho thấy có một sự quan tâm lớn đến những con chip mới này. Phần mềm là lĩnh vực khiến AMD gặp bất lợi, nhưng AMD sẽ tung ra thị trường nhiều lựa chọn hợp lý hơn GPU đắt đỏ của Nvidia. 

Intel

Gã khổng lồ chip Intel từ lâu đã thống trị thị trường CPU trung tâm dữ liệu nhưng lại bỏ lỡ phần lớn thị trường máy gia tốc trung tâm dữ liệu. Là một phần trong chiến lược quay vòng nhiều năm của mình, công ty hiện có nhiều cách để đáp ứng nhu cầu tăng vọt đối với chip AI.

Đầu tiên, các CPU máy chủ Sapphire Rapids bị trì hoãn thường xuyên của Intel có các bộ tăng tốc tích hợp, một số trong số đó được thiết kế riêng cho khối lượng công việc suy luận AI. Intel tuyên bố sẽ đánh bại các CPU máy chủ mới nhất của đối thủ AMD với hệ số 7 về khối lượng công việc AI. Mặc dù CPU của Intel không có khả năng đào tạo hoặc chạy các mô hình AI tổng quát tiên tiến, lớn, nhưng chúng có thể là một giải pháp tiết kiệm chi phí để chạy các mô hình nhỏ hơn và các tác vụ AI nhẹ nhàng khác.

Ngoài CPU, Intel còn cung cấp GPU trung tâm dữ liệu dòng Max và dòng chip AI Gaudi chuyên dụng. Gaudi là sản phẩm của Intel sau khi mua lại Habana vào năm 2019, và mặc dù các chip Gaudi2 hiện tại không nhanh bằng GPU trung tâm dữ liệu mới nhất của NVIDIA nhưng chúng có khả năng cạnh tranh về mặt giá cả và hiệu suất.

Amazon Web Services, người chơi thống trị thị trường điện toán đám mây đã cung cấp các phiên bản được cung cấp bởi chip Gaudi. Intel đang làm việc trên phiên bản Gaudi thế hệ tiếp theo để khai thác nhu cầu đang bùng nổ của thị trường. Công ty đã chứng kiến ​​nhu cầu tăng gấp 6 lần cho sản phẩm hệ thống máy gia tốc của mình trong quý thứ hai, phần lớn tới từ Gaudi. Giống như AMD, Intel gặp bất lợi khi nói đến phần mềm dù có Gaudi hỗ trợ các khung AI phổ biến.

Intel không thể đánh bại Nvidia về hiệu suất đào tạo AI thô. Tuy nhiên, công ty có thể cạnh tranh về tổng chi phí sở hữu. Với mức độ đắt đỏ của việc đào tạo các mô hình AI lớn, điều này có vẻ là một chiến lược để giành chiến thắng.

Huân Hà - theo fool