AMD chắc chắn là một mã AI cực đỉnh, nhưng có nên mua lúc này?

Những điểm chính

• Bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu MI250 của công ty có thể có chất lượng cao như card đồ họa A100 của Nvidia.
• AMD đang tìm cách tăng nhiệt với dòng máy gia tốc trung tâm dữ liệu MI300 của mình.
• Tuy nhiên, các nhà đầu tư nên áp dụng một cách tiếp cận thận trọng khi AMD thoát ra khỏi lối mòn.

Chip AI của AMD dự kiến sẽ mang đến sự cạnh tranh gay gắt cho Nvidia, nhưng các nhà đầu tư chưa nên quá phấn khích.

Sự thống trị của Nvidia (NVDA) trên thị trường đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của trung tâm dữ liệu đã làm tăng giá cổ phiếu vào năm 2023. Cổ phiếu của gã khổng lồ bán dẫn đã tăng gần gấp ba lần từ đầu năm đến nay, điều này có vẻ hợp lý do nhu cầu về trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thúc đẩy doanh thu và thu nhập của công ty tăng trưởng vượt bậc.

Mặt khác, đối thủ của Nvidia là Advanced Micro Devices (AMD) cũng đạt mức tăng ấn tượng 76% trong năm nay. Tuy nhiên, lợi nhuận của AMD chủ yếu được thúc đẩy bởi sự phục hồi rộng rãi hơn của cổ phiếu bán dẫn hơn là hiệu quả tài chính của công ty. Trước đó AMD gặp khó khăn do phụ thuộc vào thị trường máy tính cá nhân (PC) và bị chậm chân trong thị trường AI nơi Nvidia là thế lực thống trị với 95% thị phần GPU được sử dụng cho máy học.

Tuy nhiên, vẫn còn không gian cho nhiều hơn một đối thủ trong thị trường GPU AI khổng lồ, đó là lý do tại sao còn quá sớm để loại AMD ra khỏi cuộc đua này. Một điểm sáng chính là AMD đã lấy mẫu GPU trung tâm dữ liệu của mình với khách hàng và một nguồn tin cho rằng chúng có thể đủ tốt để cung cấp cho khách hàng một giải pháp thay thế cho chip của Nvidia.

AMD có thể áp sát Nvidia trên thị trường máy gia tốc AI

Thẻ đồ họa được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu để tăng tốc khối lượng công việc AI, chẳng hạn như đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cung cấp năng lượng cho các ứng dụng như chatbot, cũng như để suy luận. Trong đó phải kể đến các mô hình được đào tạo để đưa ra dự đoán hoặc phản hồi các truy vấn của người dùng.

Nvidia là nhà cung cấp hàng đầu của các GPU này cho đến nay, được minh chứng với thị phần khổng lồ của công ty trong lĩnh vực này. Điều đó không có gì đáng ngạc nhiên vì GPU trung tâm dữ liệu A100 và H100 của công ty dựa trên các nút sản xuất 7 nanomet (nm) và 5 nm tiên tiến. Kết quả chúng có thể tính toán lượng dữ liệu khổng lồ mà vẫn có thể tiết kiệm năng lượng.

Mặt khác, bộ tăng tốc trung tâm dữ liệu Instinct MI250 thế hệ hiện tại của AMD (thuật ngữ của công ty dành cho card đồ họa trung tâm dữ liệu), dựa trên quy trình 6 nm. Con chip này cũng được trang bị bộ nhớ băng thông cao (HBM) 128 gigabyte (GB) cần thiết để xử lý khối lượng công việc AI.

Công ty khởi nghiệp phần mềm AI MosaicML chỉ ra rằng bộ tăng tốc MI250 này có thể mang lại 80% hiệu suất của chip Nvidia cạnh tranh - A100. Điều đáng chú ý là ChatGPT đã được đào tạo bằng khoảng 30.000 GPU Nvidia A100. Quan trọng hơn, MosaicML tin rằng việc tối ưu hóa phần mềm từ AMD có thể giúp bộ tăng tốc MI250 sánh ngang với hiệu suất chip A100 của Nvidia.

AMD đã chỉ ra trong cuộc gọi công bố thu nhập tháng 5 rằng GPU trung tâm dữ liệu MI250 đang thu hút khách hàng. Con chip này đã được triển khai trong một siêu máy tính ở Phần Lan để đào tạo LLM. AMD cho biết MI250 và bộ xử lý máy chủ Epyc thế hệ thứ ba đã được sử dụng trong siêu máy tính này "để đào tạo mô hình ngôn ngữ hoàn thiện lớn nhất cho đến nay."

Công ty cũng bổ sung thêm rằng "sự quan tâm của khách hàng đã tăng lên đáng kể" đối với GPU MI300 thế hệ tiếp theo để đào tạo AI và suy luận các mô hình ngôn ngữ lớn. AMD đang nhắm mục tiêu cạnh tranh với GPU trung tâm dữ liệu H100 hàng đầu của Nvidia với bộ tăng tốc MI300, trang bị cho GPU bộ nhớ băng thông cao hơn đáng kể (192 gigabyte so với 80 GB trong H100). MI300 cũng có băng thông bộ nhớ cao hơn là 5,2 terabyte mỗi giây so với 3,2 TB mỗi giây của H100.

MosaicML đã chỉ ra trong nghiên cứu của mình rằng AMD đã làm rất tốt việc tối ưu hóa phần mềm trên GPU trung tâm dữ liệu. Vì vậy, phần cứng mạnh hơn kết hợp với chuyên môn phần mềm của công ty có thể giúp chip MI300 của AMD khả năng cạnh tranh khốc liệt với GPU trung tâm dữ liệu của Nvidia khi ra mắt vào cuối năm nay.

Đây có phải là thời điểm tốt để mua AMD?

Next Move Strategy Consulting ước tính rằng thị trường chip AI có thể trị giá 304 tỷ đô la vào năm 2030, tăng từ mức dưới 29 tỷ đô la vào năm ngoái. Thị trường dự kiến sẽ đạt tốc độ tăng trưởng hàng năm là 29% cho đến cuối thập kỷ này. Do thị trường chip AI vẫn còn ở thuở sơ khai, đó là lý do tại sao sự chậm trễ của AMD trong lĩnh vực này không nên bị coi là dấu hiệu tiêu cực.

Nếu AMD có thể cung cấp một con chip mạnh mẽ với mức giá hấp dẫn, sẽ không ngạc nhiên khi thấy khách hàng xếp hàng để mua chúng. Tuy nhiên, sẽ tốt hơn nếu các nhà đầu tư thực sự chờ đợi chip trung tâm dữ liệu của AMD tạo được dấu ấn trên thị trường vì công ty hiện đang gặp khó khăn trong việc tăng doanh thu và thu nhập.

Nhà sản xuất chip đã dự đoán doanh thu quý 2 năm 2023 sẽ giảm 20% so với cùng kỳ năm ngoái xuống còn 5,3 tỷ USD do doanh số PC yếu. Nó cũng dự kiến sẽ giảm 4 điểm phần trăm trong tỷ suất lợi nhuận gộp đã điều chỉnh xuống 50% trong quý trước. Những con số này hoàn toàn trái ngược với Nvidia, công ty có doanh thu dự kiến sẽ tăng vọt 64% so với cùng kỳ năm ngoái trong quý hiện tại lên 11 tỷ USD và thu nhập được điều chỉnh dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi.

Với việc thị trường PC dự kiến sẽ vẫn gặp khó khăn vào năm 2023, AMD rất cần chip trung tâm dữ liệu của mình cất cánh để chứng minh cho sự tăng vọt ấn tượng của thị trường chứng khoán mà hãng đã đạt được trong năm nay. AMD hiện đang giao dịch ở mức đắt gấp 609 lần thu nhập cuối năm nhờ kết quả hoạt động hàng quý kém và giá cổ phiếu tăng. Tuy nhiên, các nhà đầu tư đã thấy vận may của Nvidia đã xoay chuyển nhanh như thế nào nhờ AI và AMD có thể tái tạo điều tương tự nếu họ quản lý để tăng quy mô hiệu suất của các chip của mình lên các mức giống hệt nhau.

Đó là lý do tại sao các nhà đầu tư nên theo dõi kết quả quý hai của AMD, dự kiến sẽ công bố trong tháng tới, vì những dấu hiệu tiềm ẩn về sự thay đổi do nhu cầu đối với chip trung tâm dữ liệu của họ tăng lên có thể giúp cổ phiếu tăng giá tốt. trong cánh tay.

Hoàng Dương – Theo Fool