Cổ phiếu ngành công nghệ thông tin (AI), hoặc học máy (machine learning), phù hợp với các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và có thể dự đoán được, bao gồm xe tự động lái, bảo mật, hỗ trợ viết email (predictive email writing), giống như các tính năng trong Gmail của Alphabet (NASDAQ: GOOG, NASDAQ: GOOGL) mang lại và các tính năng dịch vụ khác. Từ đó, mọi người có thể làm việc trên các nhiệm vụ khác không cần nhiều dự đoán và cần sự can thiệp của con người.
5 cổ phiếu AI nên đầu tư vào thời điểm hiện tại là những cổ phiếu nào?
Trang web bán lẻ trực tuyến cổ phiếu Amazon (NASDAQ: AMZN) đã sử dụng AI để tìm hiểu những mong muốn của khách hàng. Bằng cách tìm hiểu nhu cầu thực sự của người tiêu dùng, trang web có thể dự đoán những gì khách hàng có thể sẽ mua. Càng dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng, doanh số bán hàng càng tăng lên. Trong quý 2, Amazon báo cáo doanh thu tăng 19.9% so với năm trước, đạt 63.4 tỷ đô la Mỹ.
Gã khổng lồ bán lẻ đã đầu tư nhiều cho bộ phận AWS để đẩy mạnh tăng trưởng doanh thu hàng quý. Doanh thu từ AWS tăng 37% so với năm trước, từ 24 tỷ đô la Mỹ lên 33 tỷ đô la Mỹ. Và nói về AWS, nhiều công ty đang ưa thích lựa chọn AWS cho học máy so với các ứng dụng điện toán đám mây khác. Hiện tại có hơn 10,000 khách hàng đang sử dụng AWS cho học máy, bao gồm T-Mobile (NASDAQ: TMUS), GE Health và NFL của General Electric (NYSE: GE).
AWS của Amazon dẫn đầu về công nghệ và có hệ sinh thái tương tác cao, cộng với việc cung cấp tính năng bảo mật tốt. Tất cả những tính năng này đều hấp dẫn khách hàng. Việc tăng cường áp dụng cho các dịch vụ học máy như Amazon Sage Maker là do công ty đã phát hành hơn 200 tính năng và khả năng học máy vào năm 2018. Trong quý 2, công ty đã nhìn thấy nhu cầu mạnh mẽ về dịch vụ AI. Thêm vào đó, nhu cầu sử dụng do được thúc đẩy bởi tỷ lệ dịch chuyển doanh nghiệp cao hơn đã tăng vượt xa tốc độ tăng trưởng doanh thu.
Những tiến bộ của AI cho phép cổ phiếu Alphabet cải thiện Google Assistant. Trợ lý thế hệ tiếp theo hiện xử lý các yêu cầu nhanh hơn tới 10 lần. Người dùng có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ cùng một lúc dễ dàng hơn, như viết email và viết offline. Trợ lý ảo Duplex của Google cho phép tự động điền vào các biểu mẫu trực tuyến. Tại hội nghị phát triển hàng năm của Google (Google I/O) trong năm 2019, Google đã giới thiệu phiên bản trực tuyến có thể truy cập bằng điện thoại thông minh.
Công ty tiếp tục phát triển mảng AI của mình để cho phép các sản phẩm của công ty phù hợp hơn với dữ liệu đầu vào. Công ty đã phát minh ra một kỹ thuật gọi là học tập liên kết. Điều này cho phép Google tạo ra các mô hình AI giúp các sản phẩm của họ trở nên thông minh hơn. Và việc làm này sẽ không lấy đi bất kỳ dữ liệu gốc nào trên thiết bị của người dùng.
Alphabet cam kết dành nhiều tiền đầu tư cho AI. Nhiều kỹ sư của họ đã được đào tạo về các kỹ thuật AI. Điều này sẽ tiếp tục ưu tiên phát triển AI trước tiên. Nhà báo Tom Taulli của InvestorPlace đã viết: “Phần mềm AI đã trở nên phổ biến trên các dòng sản phẩm như Gmail, YouTube, bản đồ, ảnh, Google Cloud, và nhiều ứng dụng khác. Công ty cũng đã phát triển một phần mềm có thể gọi là trợ lý riêng có thể kết nối với hơn 5,000 thiết bị trong nhà.”
Vì vậy, nếu tìm kiếm trên Google càng hữu ích và người dùng có thể tìm kiếm cái họ mong muốn nhanh hơn, thì họ sẽ tiếp tục sử dụng công cụ tìm kiếm của Google. Ở cấp độ đơn giản hơn, Google quyết định sử dụng AI ở mọi nơi. Người dùng càng làm việc hiệu quả, các tính năng sử dụng AI mới của Google càng trở nên có giá trị đối với công ty và người sử dụng.
Trí tuệ nhân tạo là nhân tố quan trọng trong mảng kinh doanh ô tô của Nvidia (NASDAQ: NVDA). Theo một cách tự nhiên, việc chuyển từ đồ họa và mở rộng sang lĩnh vực AI đã trực tiếp đưa việc sử dụng AI vào ngành công nghiệp ô tô. Nhưng trung tâm dữ liệu là giai đoạn đầu tiên giúp xử lý lượng dữ liệu khổng lồ.
Từ đó, AI có thể đào tạo các hệ thống, sau đó lặp lại và xây dựng các mạng lưới thần kinh sâu cần thiết cho dòng xe không người lái. Sau khi điều đó được bắt đầu, Nvidia có thể mở rộng AI sang lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, thăm dò năng lượng và trong các ngành tài chính. Trên thực tế, Nvidia tin rằng AI đang biến đổi gần như mọi ngành công nghiệp.
Đối với ngành công nghiệp ô tô, chip của Nvidia xử lý dữ liệu đến từ máy ảnh, radar và LiDAR. Dữ liệu đó sau đó sẽ chạy qua các mạng lưới thần kinh sâu của xe, nơi các hệ thống xe hơi đưa ra quyết định và kiểm soát hoạt động của chiếc xe. Vì vậy, Nvidia chạy AI trong nền tảng Drive của mình và bán cả phần cứng và phần mềm dưới dạng một kiến trúc duy nhất kéo dài từ trung tâm dữ liệu ra đến tận các ngóc ngách của ô tô.
Công ty có hàng trăm nhà phát triển xây dựng Nvidia Drive. Nỗ lực này liên quan đến việc phát triển các cách để tích hợp nhiều loại cảm biến khác nhau với phần cứng và phần mềm. Là một nền tảng mở, những người khác có thể phát triển trên nền tảng đó và cải thiện tỷ lệ chấp thuận.
International Business Machines (NYSE: IBM) sắp đạt mức cao nhất trong 52 tuần. IBM xứng đáng để giao dịch ở các mức này, tăng khoảng 42% so với mức thấp hàng năm. Chiến lược kỹ thuật số và đội iX của công ty đã chứng minh rằng IBM có thể mang lại trải nghiệm kỹ thuật số khác biệt và cá nhân hóa tại giải quần vợt Wimbledon.
Phương tiện truyền thông tại chỗ đã sử dụng AI chạy trên nền tảng điện toán đám mây của IBM và được sự hỗ trợ của GTS. Big Blue rõ ràng đã sử dụng đám mây lai và trí tuệ nhân tạo để mang lại trải nghiệm kỹ thuật số cho người dùng trong giải đấu quần vợt Wimbledon.
Automatic Data Processing (NASDAQ: ADP) đã sử dụng giải pháp IBM Garage để phát triển các trung tâm kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI. IBM mô tả IBM Garage là trung tâm cho những đổi mới với định hướng lấy khách hàng làm trung tâm. IBM Garage tham gia vào các nhóm đa dạng, trao quyền cho các nhóm để áp dụng các công nghệ có mục đích để nhanh chóng tạo ra và mở rộng các ý tưởng mới sáng tạo. Trong giải pháp của ADP và IBM, AI xử lý hơn một phần năm lưu lượng trò chuyện của ADP.
IBM vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển thông qua việc bán các giải pháp AI và đám mây lai. Bộ phận GTS của họ đã tạo ra gần 500 triệu đô la Mỹ lợi nhuận trong quý 2. Biên lợi nhuận sẽ bị hạn chế khi IBM đầu tư lợi nhuận vào khả năng phân phối và tiếp thị của họ. Vì IBM đang nắm bắt thị trường đang phát triển và có giá trị cao, nên hy vọng số lượng sử dụng các giải pháp AI của IBM sẽ tăng lên.
Microsoft (NASDAQ: MSFT) đang dân chủ hóa các công cụ và dịch vụ cơ sở hạ tầng AI thông qua dịch vụ nhận thức Azure (Azure Cognitive Services) của mình. Bằng cách cung cấp một danh mục toàn diện các công cụ AI, các nhà phát triển có thể đưa các giác quan chính vào các ứng dụng của họ bao gồm nhìn, nghe, trả lời, dịch và lý luận.
Cổ phiếu ngành công nghệ thông tin (AI), phân tích dữ liệu và các giải pháp cơ sở hạ tầng đều là sự tăng trưởng hàng đầu của Microsoft. Nhưng các ứng dụng điều khiển bằng AI sẽ trao quyền cho các doanh nghiệp. Microsoft vẫn đang nỗ lực trong việc phát triển AI bắt chước hành vi thông minh của con người. Khách hàng của họ là Telefonica cũng muốn điều đó.
Giám đốc toàn cầu của Microsoft nhận xét: “Chúng tôi muốn khách hàng yêu quý chúng tôi. Việc sử dụng Azure AI đã khiến việc tham gia vào các dịch vụ của chúng tôi trở nên nhân văn hơn. Và chúng tôi chắc chắn sẽ tăng sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.”
Năm nay, Microsoft đã giới thiệu Dynamics 365 AI. Vì vậy, các bản lưu trữ được chuyển đổi thành các hệ thống tích hợp và thông minh. Vào quý 4 năm 2019, Microsoft đã giới thiệu AI Builder bổ sung các khả năng AI, như nhận dạng đối tượng cho bất kỳ ứng dụng nguồn (Power App) nào.
Và như một lưu ý nhỏ, Power BI có hơn 25 triệu mô hình được lưu trữ trên nền tảng sức mạnh (Power Platform) với 12 triệu lượt truy vấn được xử lý hàng giờ. Microsoft cam kết phần lớn chi phí hoạt động của mình cho các khoản đầu tư vào điện toán đám mây, thông qua AI và GitHub. Ứng dụng kinh doanh thông qua Dynamics, Power Platform and LinkedIn của công ty cũng nhận được rất nhiều khoản đầu tư.
Ngân Đào - Theo Yahoo Finance